大数据(big data)，指无法在一段时间范围内用惯例软件东西进行捕捉、办理和处理的数据调集，是需求新处理形式才干具有更强的决议计划力、洞悉发现力和流程优化才能的海量、高增长率和多样化的信息财物。
大数据技能的战略含义不在于把握巨大的数据信息，而在于对这些含有含义的数据来进行专业化处理。换而言之，假如把大数据比作一种工业，那么这种工业完成盈余的要害，在于进步对数据的“加工才能”，经过“加工”完成数据的“增值”。
美国国家标准与技能研究院(NIST)界说：云核算是一种按运用量付费的形式，这种形式供给可用的、快捷的、按需的网络拜访， 进入可装备的核算资源共享池(资源包含网络、服务器、存储、应用软件、服务)，这些资源可以被快速供给，只需投入很少的办理工作，或与服务供货商进行很少的交互。
云核算(cloudcomputing)是根据互联网的相关服务的添加、运用和交给形式，一般触及经过互联网来供给动态易扩展且经常是虚拟化的资源。
简略来说：云核算是硬件资源的虚拟化，而大数据是海量数据的高效处理。尽管从这个解说来看也不是彻底恰当，可是却可以在必定程度上协助对这两个姓名不太了解的人很快了解其差异。当然，假如解说更形象一点的话，云核算相当于咱们的核算机和操作系统，将很多的硬件资源虚拟化后在进行分配运用。
全体来看，未来的趋势是云核算作为核算资源的底层，支撑着上层的大数据处理，而大数据的开展的新趋势是，实时交互式的查询功率和剖析才能将越来越显着。商场也会对大数据和云核算提出更高的技能需求，迫使大数据和云核算完成技能上的改善和创新和应对商场需求，所以未来他们应该一直会是相得益彰、继续不断的开展的状况。
在难度上大数据比云核算要略微杂乱一点，把握的知识点要更多，主张都听一下课程做个比照再做决
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