同样属于互联网的延伸概念和技术，随着云计算技术的深入应用，云计算在物联网发展中起到的作用慢慢的变大，信息收集和信息分析可能是当前物联网云模式最吸引人的应用场景了。
云计算利用分布式的方式，对数据和信息进行存储，分布式则利用冗余的方式来进行对数据的存储。其能对统一分数据信息进行多个副本的存储，以此来保证存储信息的安全性和可靠性。云计算具有先进的存储技术，同时还具有较高的数据传输速度等优势。
云计算系统对数据库的数据信息来管理时，通过高效的处理技术能为用户更好的提供便捷的服务。此外，云计算往往集成了大量大数据和AI的应用，不仅能在海量的数据库中搜寻到指定的数据信息，还能通过将AI的分析能力应用于物联网数据收集，公司能够识别和理解收集来的所有数据，并做出更明智决策。
云计算服务商往往具有极大的入口带宽和大量的边缘接入节点，分布在各个地方的传感器数据都可以很方便快捷的上传至云服务商的边缘节点，再由边缘节点通过高速网络传入计算中心。极大的降低数据传输的延时，从而增加数据处理的及时性。
物联网与云计算都是根据互联网的发展而衍生出来的新时代产物，互联网是二者的连接纽带。物联网是把实物上的信息数据化，目标是将实物进行智能化的管理，为实现对海量数据的管理和分析，就要需要一个大规模的计算平台为支撑。作为一种特定的计算模式，云计算刚好可以在一定程度上完成对海量的数据信息进行实时的动态管理和分析。
物联网为实现规模化和智能化的管理和应用，对数据信息的采集和智能处理提出了较高的要求。基于云计算具有规模大、标准化，较高的安全性等优势，能够很好的满足物联网的发展需求。云计算通过利用其规模较大的计算集群和较高的传输能力，能有效地促进物联网基层传感数据的传输和计算。云计算的标准化技术接口能使物联网的应用更容易被建设和推广。云计算技术的高可靠性和高扩展性为物联网提供了更为可靠的服务。
云计算的分布式大规模服务器，很好地解决了物联网服务器节点不可靠的问题。随着物联网的逐渐发展，感知层和感知数据都在不断地增长，在访问量持续不断的增加的情况下，会造成物联网的服务器间歇性的崩塌。增加更多的服务器资金成本较大，而且在数据信息较少的情况下，会使得服务器产生浪费的状态。基于这样的一种情况，云计算弹性计算的技术很好地解决了该问题。
另一方面，云计算集成的AI和大数据处理能力，很好的充当了“大脑”的角色，能够从收集到的实物信息中分析出潜在规律并给终端设备发送指令，使物联网所连接的设备具备了真正意义上的“智能”。
云计算的确给物联网带来了不可多得的机遇。但这并非是说目前所面临的情况都是有利的。事实是，实现云计算在物联网系统中的完美应用，目前还面临着很多挑战。
数据安全性问题：用户数据的安全问题是云计算平台不得不考虑的问题。这里面包含两层意思：一要在技术上、管理上确保数据安全;二要让用户确信服务商能确保数据安全。另外，也需要对数据的容错性、连续数据保护等方面加以关注。
隐私的保护问题：在云计算平台中，每个用户都处在开放的环境中。在该平台中无论是提供或者接受服务，都可能会将机密信息不经意间暴露出来。如何加强对隐私和私密信息的保护对云计算来讲是一个重要的问题，也是物联网云模式必然要面对的挑战。
云计算技术对物联网的技术上的支持与相互地促进，使得二者在平台和应用中，相辅相成，共同为社会各界的生活提供更便捷的服务。
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。从那时起，这个概念迅速而广泛的传播开来。根据ARM公司的一项调查，超过75%的企业已经使用或打
蓝牙5.0技术的ESL产品大放异彩，吸引了众多参展观众前来展位了解、咨询，并
运行过程中产生的大量数据都上传到云端做处理，会对云端造成巨大的压力， 为分担中心
的边缘设备来表示。边缘不是一个特定的地方，它是一个术语，用于讨论最近的
整体架构的核心，它主要解决数据如何存储、如何检索、怎么样去使用以及数据安全与隐私保护等问题。平台管理层负责把感知层收集到的信息通过大数据、
，解决传统养殖方法管理困难的难题，帮助养殖户节省本金和优化资源管理，实现精细化养殖。3.智能林业资源管理。森林资源管理一直面临着管理困难的问题，通过
技术创新了实现转换和对周围世界的解读，它通过检验测试、测量、解译和连接技术在现实与数字世界之间架起桥梁。图2. 从传感器到
应用发展中，MCU的应用生态也发生了一些改变，呈现出了新的应用生态。目前，
－管－端的架构。MCU的应用一般是在“管”和“端”，管指的是连接通信的管道，端是设备终端或传感终端。下图是MCU在
的模式会慢慢的流行，未来标准化、通用化的智能网关会慢慢的多。有几个问题是需要在未来解决：通讯安全，直接透传并不可取，网关与
用途广泛，遍及智能交通、物流管理、环境保护、***工作、公共安全、平安
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(IoT) 平台，帮助客户针对不一样的IoT垂直市场制作原型和开发方案。新推出的
联接扩展及操作系统 (OS) 升级，使客户能更快开发及部署不同的IoT方案。
如何实现集中化和协作-边缘设备都是关于能够自动脱机工作，无需将数据发送到
上时，又该如何周全应对？从小到简单的温度采集器，大到复杂的智能农业控制管理系统，TreeOS系统结合IBM
的传感器，这些传感器每1秒发送3个数据点。大部分的传感器数据在5秒钟之后就完全没用了。 数百个传感器，多个网关，多个进程，和多个系统，需要几乎在瞬间处理这一些数据。大多数数据处理的支持者都支持
本帖最后由 zone008 于 2016-4-15 09:56 编辑 中智讯--移动互
”通常被用来描述由边界路由器、交换机、应用交付控制器与服务器组成的一套多样化硬件，而且在数据中心中还托管着基于服务器的各种
将在于连接的节点的有效性（将被放置传感器或致动器处），而另一方面，关注的是系统如何与
上？是否想在节约时机的同时，便捷地获取更强大的功能、稳定性和多重云端安全保障？德州仪器（TI）的CC2640R2F解决方案支持阿里
平台旗下阿里智能APP SDK，帮助研发人员快速而安全的开发出产品，并保证产品的稳定性。
实验开发平台。文章介绍了系统的硬件设计，包括单片机控制模块、WiFi通讯模块和控制输出模块
平台实现能耗数据采集、统计分析、平衡调度、节能优化等全面的能源管控协同平台。是企业生产运行保障的利器，也是大量企业实现
中需要的大量设备不在依赖人与人之间的交互产生联系，更多通过协议、通信、程序设计等方式连接到一处。即 “
(IIoT)的理想目标是实现机械和电子系统间的互连，并接入Internet，最终实现基于
网关平台集成了路由和数据采集的功能，支持广泛的现场总线协议，提供了双向通信和采集。
应用，我们大联大也有着手在研发相关解决方案。目前我们已有“一个平台”、“一朵
联操控03-25其中包含cryptojs、uuid生成模块，还有用于微信小程序连接阿里
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：手机、家电、汽车、机器、机器部件、可穿戴设备……以及任何其他您能想到的事物，无不在其中。但是，
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。喜欢看科幻电影的人一定熟悉这样的场景，未来的人们生活在没有地面的立体空间，靠高速轨道和飞行器出行。复制人、机器人和各种人工智能随处可见，它们不仅能成为
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最早是由美国纽约哥伦比亚大学的Prof. Stolfo教授提出，当时的意图是利用“雾”来阻挡黑客入侵。而让雾
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