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这个是将来的运维绕不过去的一项重要内容,运维工作主要存在两种企业,一种是IAAS供应商,比如AWS和阿里云之类,他们要的运维需要极强的工具和平台研发能力或者对硬件(服务器硬件和网络硬件等)需要极强的管理能力,主要需求是资深员工,另外一种就是企业内的运维工程师,主要管理IAAS供应商提供的资源,也就是说你不再有现在的运维工作中接触到机房和实体硬件的机会了(好消息是不用管托管,上架装系统这种破事儿了),这个是将来大部分岗位需求所在。也许你会问idc/私有云呢?他们还会长期存在,但是不会占据主要的地位,意味着没办法提供足够多或者说增长的岗位,再说能够在公有云市场夹缝中生存下来的企业对人才的要求我觉得只会更高。
你需要掌握更多的产品,而不是停留在ecs/ec2上,很多运维工程师觉得就是控制台点几下开几个服务器就是云计算了,那么我建议去aws.training把免费的tech ﻪessenstial学一下,你对云计算的认识会有质的提高。
你需要有更高层次的troubleshooting和解决架构问题的能力,当你的设施都是IAAS的时候,如何配合开发去troubleshooting问题是需要全新的方法,如何在IAAS的环境下,用丰富的产品和case去调优解决架构问题也是全新的领域。(《鸟哥的私房菜》帮不了你,非贬低,只是意味你需要全新的知识结构和技能树)
全新的工具栈,不单单是shell,你需要更多利用供应商或者三方提供的运维工具去实现IAAS运维的需求。
tco敏感,这个很少有人提到过,之前的运维采购设备用的预算和效能评估方法也会全面升级,云计算并不能天然杜绝浪费,甚至大部分情况下是用的越多浪费越多,相关的工作还是很多的,也会很深入。
这个也是热门的话题,我谈一下自己的看法,未来op的工作内容的外延一定是朝devops方向发展的,那么你需要打交道的对象不仅仅是资源,运维会更多的参与到产品的生命周期中去,怎么样提高产品研发,测试和发布的效率,如何规划各种stage,如何保证各种各样的环境的利用率,如何减少人工干预减少出错。你需要丰富的工具栈和足够的领域知识才能在大展拳脚。
客观事实上,自动化是op工作的使命,只不过真的很少有人能意识到或者有足够的动力去贯彻。大部分人的编程能力停留在不超过100行的shell脚本阶段,或者用点python,但必须要说清楚的是,哪怕不能独立完成一个复杂的工具,为一些主流的运维工具,例如ansible/salt写个插件应该会成为一种必要的能力。
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