乐鱼体育app官网下载官方版:【AI100问(40)】什么是第三代人工智能？

  自1956年达特茅斯会议以来，人工智能阅历了60多年的风风雨雨。在《我国科学》70周年纪念专刊上，清华大学张钹院士等撰文《迈向第三代人工智能》，提出了第三代人工智能的概念[1]。

  按张钹教师的观念，人工智能技能的开展整体可大致分为两个阶段：根据常识驱动的办法和根据数据的办法，别离称为第一代AI和第二代人工智能。

  在第一代人工智能中，人类的常识具有中心位置。人们将定理、概念、经历等常识方式化为符号，并规划合理的推理办法来获取问题的答案。这些常识由人类总结出，具有清晰的含义，且具有可组合性，因而“和人类理性智能相同具有可解释性”。这一办法的限制在于对常识进行方式化很难，且“只能处理彻底信息和结构化环境下确实定性问题”。怎么引进常识，怎么样处理不确定性，怎么对原始数据进行结构化，都是具有挑战性的问题。

  在第二代人工智能中，数据具有中心位置，人们不再向机器灌输常识，而是规划算法让机器从数据中主动学习常识。人工神经网络模型是典型代表，这一模型具有强壮的学习才能，可以从原始数据中抽取出常识并存储在网络参数中。近年来，跟着数据的不间断地堆集和计算机功能的进步，这一办法取得了巨大成功，在某些方面（如图像识别）乃至超过了人类水平。但是，这种纯数据驱动的办法有着十分显着的“黑箱”特性，人们很难了解学习进程和学习成果，体系的行为也很难操控。

  第三代人工智能的基本思路是交融常识驱动和数据驱动的长处，“树立鲁棒与可解释的AI理论与办法，开展安全、可信、牢靠与可扩展的AI技能”。换句话说，新一代人工智能会全面使用常识和数据，让AI体系不光可以为咱们服务，还可以明明白白地为咱们服务，更强壮，更安全，更牢靠。