。大数据也似乎在一夜之间闯入了任何一个关于互联网未来的讨论，成为一个炙手可热无所不包的概念。最近刚结束的大连2013夏季达沃斯讨论。无论人们对此持有何种观点，但下列结论是共同的：“大数据时代”的来临己成为不争的事实，大数据作为一种新的资源，己对我们正常的生活、企业商业活动以及政府公共管理带来了深远的变革。
大数据时代的来临，带给我们众多的冲击，任何一个人都应当与时俱进、不断的提高，放弃残缺的守旧思想，大胆接受新的挑战。
国际数据公司定义了大数据的四大特征：海量的数据规模（vast）、快速的数据流转和动态的数据体系（velocity）、多样的数据类型（variety）和巨大的数据价值（value）。仅从海量的数据规模来看，全球IP流量达到1EB所需的时间，在2001年需要1年，在2013年仅需1天，到2016年则仅需半天。全球新产生的数据年增40%，全球信息总量每两年就可翻番。
而根据2012年互联网络数据中心发布的《数字宇宙2020》报告，2011年全球数据总量已达到1.87ZB（1ZB=10万亿亿字节），如果把这一些数据刻成DVD，排起来的长度相当于从地球到月亮之间一个来回的距离，并且数据以每两年翻一番的速度飞快增长。预计到2020年，全球数据总量将达到35～40ZB，10年间将增长20倍以上。
需要强调的是：所谓大数据并不仅仅是指海量数据，而更多的是指这一些数据都是非结构化的、残缺的、无法用传统的办法来进行处理的数据。也正是因为应用了大数据技术，美国谷歌公司才能比政府的公共卫生部门早两周时间预告2009 年甲型H1N1流感的暴发。
当今世界大数据时代己经来临。什么是大数据？就像当今世界涌现出来的能描述大变局的概念一样，大都率先出现在欧美社会，进而传播到全世界。“大数据” 的概念出现与流行也是如此。
顾名思义，大数据就是大量的数据或者说海量的数据。现代社会从1941年诞生第一台电子计算机以来，信息技术获得空前迅猛地发展。这种发展的内在驱动力是将阳光下所有的事物都“数据化”。 目前，伴随着互联网Web2.0、物联网手机、GPS和光电感应器等技术和硬件出现，数据如井喷一样大量涌现。有资料显示，1998年全球网民平均每月使用流量是1MB（兆字节），2000年是10MB，2008年是1GB（1GB等于1024MB），2014年将是10GB。我国网民数居世界之首，3G手机拥有者达4.2亿，每天产生的数据量居世界前列。
当然，仅仅从量的角度来理解大数据是远远不足的。麦肯锡全球研究所报告《大数据：创新、竞争和生产力的下一个前沿》对“大数据”的含义进行了界定：大数据是指大小超出了传统数据库软件工具的抓取、存储、管理和分析能力的数据群。对这种一个定义，我们还可以从大数据4V特点加以理解。所谓4V（Volume 、Variety、 Velocity 、Value）是由描述大数据特性的四个英文词的字首字母所形成的：
一是数据量巨大（Volume），数据已从 TB 级别跃升至 PB 级别；
二是数据类型多样化（Variety），有网络数据、企业和事业单位数据、政府数据，网络数据又有媒体数据（比如社交网络、博客、微博等）、日志数据（比如搜索引擎，大家上网等等都会留下很多足迹）、还有富媒体数据（视频音频等等），类型纷繁，已无规律可循，其中非结构化数据所占比例逐年增大；
三是密度低而价值大（Value），以视频为例，在连续不间断监控过程中，可能有用的数据也许只有一两秒，即所谓密度低，是对大量的数据通过“沙里淘金” 的数据挖掘，可是里面又藏着巨大的价值；
四是处理速度快（Velocity），及时分析对某些应用才更有意义，立即处理慢慢的变成了趋势之一，业内的“一秒定律”认为，各种处理必须在1秒钟内完成高速实时处理。
从大数据的本质上来说，“大数据”所代表的是当今社会所独有的一种新型的能力，通过对海量数据来进行分析，获得有巨大价值的产品和服务，获取更深刻的洞察力。在大数据时代，数据已成为一种新的经济资产类别，就像货币或黄金一样。
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以指数级别增长，使得人们的传感器、移动设备、应用程序等多种技术，以及互联网平台和社交媒体成为了
并衍生为一种文化”[1]。20世纪末的计算机网络，不仅把人们带进了21世纪，而且
百度AI开发者大会：2021百度AI开发者大会举办，百度公司创始人李彦宏表示人机共生
。还称未来10年，AI将成为改变世界的有力工具，对AI赋能产业应用与落地进行了分享。
大会的重头戏是“智能交通”。百度创始人、董事长兼CEO李彦宏在开场演讲中表示： “智能交通将是影响未来10-40年的重
，可使5年之内中国一线城市将不再需要限购和限行，10年之内基本解决拥堵问题。”
11月26日，在330千伏成县变330千伏天成线线路上空，一架“无人操控”的多旋翼无人机按照既定航线，实现“站到站”的自动巡视、
画面回传等高压线路巡视工作全过程场景应用。此举标志着陇南供电公司无人机巡线工作实现从“人工机巡”迈向“自动机巡”的重
在进步，科技在发展，每年都会有很多技术出现，近两年提的很多，便是5G技术，5G
的透明人... 作者 林檎 责编 梓 曾几何时，当你用谷歌搜索关键词咖啡，接下来，你发现在Facebook、Instagram... 等社交媒体上，你开始频繁刷到有关咖啡
，因为有明确的案例需要整合人工智能，而不是那些可能多年未产生投资回报的空中使用案例。”
，借助于5G高速率、低延时、大带宽的特性，全球物联网产业革命随之兴起，不过物联网产业飞速发展的情况下信息等安全问题日益凸显，所以为迎来“万物互联”，必须是“安全先行”。
的机遇与挑战，这需要半导体行业整个生态链的合作。应用材料公司同样致力于与行业生态共同合作研发在人工智能
，以区块链、工业互联网、人工智能、5G为代表的信息科技发展迅速，科技与经济的融合给经济与社会
字经济体。当前，以数字经济为代表的新经济，慢慢的变成了中国高质量发展的新动能。未来20年，中国的数字经济将进入以人工智能为核心驱动力的新阶段，预计将
10月22日，在深圳市照明与显示工程行业协会主办的“2019超高清显示技术创新发展（深圳）研讨会”上，日月成科技总经理赵一尘作了《
、人工智能等金融科技的发展正在深入到风险管理、资产定价等金融核心领域，推动着金融业向智能化方向发展。在支付清算领域，AI将给支付服务提供者
，会取代许多重复性的工作，减少人工干预环节，促进企业由劳动密集型的“作业团队”转变为知识密集型的“智慧工厂”。
智能电视可以让人边看节目边在屏幕上淘宝购物;智能烤箱会自动“辨认”食材实现一键烹饪;扫地机器人则能够自行规划清洁路线……生活在如此智能化的家中，该有多轻松惬意！显然，人工智能（AI）技术的迅速兴起，给传统家电业
的核心就是预测。这个核心代表着我们分析信息时的三个转变。第一个转变就是，在
劈斩为了泾渭分明的两个板块：在人工智能到来之前，世界上的一切循规蹈矩，有序进行；人工智能到来之后，未来势必是一个
，已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域，成为重要的生产因素。人类对于海量
当中提取信息的常规方式发生了变化。“在技术领域，以往更多是依靠模型的方法，现在我们大家可以借用规模庞大的
2018年10月16日到18日，物联网解决方案世界大会（ IoT Solutions World Congress）于巴塞罗那正式举行，沃达丰出席了该盛会并在会上展示了物联网技术
的MPEG4／H264技术开始成熟，在安防行业应用。那时候视频编解码技术给安防行业
数万亿美元经济效益，使得全社会积极拥抱，而半导体厂商、运营商、通信企业和云端等服务商率先享受到因物联网
国际研究暨顾问机构 Gartner 指出，根据人工智能技术成熟曲线%人工智能技术尚未进入成熟期的起点，甚至来到2022年时，54%人工智能技术应用也无法达到技术成熟期、没办法进入主流市场，但长久来看有85%的人工智能技术将为产业
；2007年Apple推出的首支iPhone，让行动运算跃居产业技术主流；2015年底，AlphaGo开始挑战并连败全球职业围棋棋士，则被多数产业的人表示是这波AI浪潮最重要推力。
技术是推动媒体进步的动力。人工智能的发展，推动新闻业直接从手工业阶段跨越到流水线大工业
，从内容生产、渠道分发、用户个人信息反馈，新闻业正在经历有史以来最为震撼的
。 2017年，人工智能技术再一次成为传媒行业呼声最高的关键词之一。写稿机器人一遍遍刷新着采写新闻的速度。
据报道，今日IHS Markit发布2018年八大技术趋势预测，行业正在经历的一波新的技术浪潮，新技术的加持将
今年科技业最火的议题，莫过于物联网。国际研究暨顾问机构Gartner预测，2017年全球使用中的连网对象数量将达到84亿个，较2016年增加31%，到2020年更将增至204亿个，此外2017年端点与服务相关支出金额也将达2兆美元大关。
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基础架构中最为关键的核心，国产下一代存储器如何突破国外厂商的垄断，研发出拥有自主知识产权的高端存储技术。
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机器视觉与安全监控市场商机正滚雪球般快速扩大。在各国安防政策推波助澜下，全球智能视频应用数量正倍速成长，甚至从一线城市扩及至二三线城市，带动大型监控公共标案与日俱增，并激励具备高分辨率与智能视频分析功能的IP摄像机市场需求快速攀升。市场巨大需求亟待寻求视频技术
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