随着人工智能（AI）的迅猛发展，尤其是大模型的崛起，云计算行业迎来了深刻的变革。从最初的基础设施提供，到如今的智能化服务，云计算正逐步从单纯的计算和存储平台，转型为支撑AI创新和应用的核心生态系统。云计算在大模型时代的角色和价值，正发生着前所未有的转变。
过去，云计算的核心业务大多分布在在基础设施层（IaaS）和平台服务（PaaS）上，企业利用云平台获取计算能力和存储资源。然而，随着AI，尤其是大模型的崛起，云计算的功能需求不仅仅局限于资源层面。如今，云厂商不仅需要出示计算力，还需要为用户更好的提供基于大模型的训练、推理以及定制服务。
阿里云、腾讯云和华为云等国内云巨头，纷纷通过构建AI生态来应对大模型带来的挑战。阿里云早在2022年底就提出了MaaS（模型即服务）理念，并通过平台提供大模型的训练、推理和定制服务。其生态模式的重点是两种服务：一是提供API接口，允许开发者直接调用云平台的计算力和模型能力；二是提供二次开发服务，帮企业根据特定需求调优模型。
腾讯云则通过加速“被集成”模式，逐渐将垂直领域的大模型纳入其生态体系。从医疗、金融到教育、政务等多个行业，腾讯云为各行业提供定制化的大模型解决方案，并将这些能力融入到云平台中，为客户提供智能化服务。这种以大模型为核心的AI驱动模式，意味着云厂商不仅是算力提供商，更是AI服务的“集成商”和“赋能者”。
在大模型时代，云计算的核心功能发生了从基础资源提供向智能化服务转型的趋势。尤其是GPU算力在大模型训练和推理中的关键作用，公有云平台通过提供大规模的GPU资源，降低了企业在AI研发中的硬件成本。
例如，微软在ChatGPT火爆之后并没选自研大模型，而是通过将GPT模型集成到Azure云平台，向外提供AI服务。微软通过这一种方式构建了一个由云、AI和软件组成的商业闭环，Windows、Office、Bing等软件都开始推出AI Copilot助手，极大提升了使用者真实的体验。这样的模式，进一步验证了云平台在AI时代的战略价值。
不仅如此，公有云的AI大模型模式，能够有效推动云厂商的业务增长。通过按需调用API，客户能根据自己的需求灵活选择算力和服务，这种按使用量计费的模式，让AI技术的普及更加平易近人。云厂商在为大模型提供强大算力支持的同时，也能通过与行业垂直领域的合作，深入挖掘行业数据，优化AI模型，进一步提升服务的精准度和适应性。
MaaS（模型即服务）正在成为云计算在大模型时代的重要盈利模式。相比于传统的SaaS（软件即服务）和PaaS（平台即服务），MaaS提供的是一整套基于AI模型的服务。它不仅包括模型的训练、优化和推理，还包括针对不一样行业需求的定制化解决方案。
从阿里云、腾讯云到华为云，各大云厂商已经开始大规模布局MaaS生态。阿里云的百川智能、腾讯云的垂直行业大模型、华为云的盘古大模型，都是这一生态系统的具体体现。这些平台通过提供定制化的AI大模型和行业解决方案，帮助企业解决复杂的业务挑战，同时推动行业数字化转型。
这种以AI为核心的“公有云+MaaS”模式，不仅满足了企业对智能化服务的需求，也为云厂商提供了新的增长点。通过与行业伙伴的深度合作，云厂商能够在行业中积累知识和经验，从而在AI领域形成强大的竞争壁垒。
展望未来，云计算的角色将不再局限于资源提供商。随着大模型的发展，云计算将逐步剥离传统的资源属性，转型为一个智能化的场景解决平台。在这个过程中，AI技术将成为驱动云计算发展的核心力量。
当前，云计算正在从“功能为中心”向“场景为中心”转变。未来的云平台，不仅仅为企业提供计算和存储资源，更重要的是根据不一样的行业的需求，提供定制化的解决方案，帮企业解决实际业务问题。比如，在智能医疗、智能制造、智能交通等领域，云计算将与大模型深层次地融合，成为行业智能化转型的关键支撑。
大模型的崛起，正在深刻改变云计算行业的格局。从传统的IaaS、PaaS到现在的MaaS，云计算的功能和盈利模式正在经历前所未有的转型。云厂商通过提供强大的算力和定制化的大模型服务，逐步从基础设施提供商转型为智能化服务平台。在未来，云计算将不再仅仅是存储和计算的提供者，而是成为解决行业实际问题的核心引擎，推动AI技术与各行各业深层次地融合，开启数字化的经济的新篇章。返回搜狐，查看更加多
上一篇：云计算发展历史：从理论构想到现实应用 下一篇：2025-2031年中国云计算行业前景研究与投资前景预测报告
