CIO们和SaaS厂商们遍及评论的问题是，怎么在这波AI浪潮中花钱，练习模型太贵了。企业级客户究竟直接收购微软等大模型+云厂商的服务，仍是收购头部软件公司的服务？现已购买的中小软件厂商的产品谁来整合？CIO们又怎么答复CEO的发问？
而关于SaaS厂商们，上游出资断供、下流客户减缩预算、开发AI需求投入，更苍茫。这好像又回到了十年前，那个对云核算概念充溢质疑、迷惘，以及蜂拥的时代。云核算上一个周期的经历有多少能够拿到今日来学习？以及是否适用于AI技能潮？
微软的本钱开销（首要是硬件和软件购买）在第二季度超过了107亿美元，比去年同期增加23％，是公司历史上最高的季度本钱开销。首席财政官Amy Hood上星期告知出资者，这个数字在接下来的四个季度中会进一步攀升。（谷歌首席财政官Ruth Porat上星期告知出资者，公司的本钱开销将在2023年下半年和2024年添加，首要开销是服务器，包含用于AI。）
AI开销带来的未来赢利仍不清楚-微软告知出资者，直到2024年上半年，它才会开端从AI驱动的Office 365东西中取得大部分收入。可是，一些调查人士表明，其时的本钱开销建造与十多年前的第一波云核算相似，其时亚马逊、谷歌和微软在不断增加的云需求中很多出资于服务器容量建造。
西雅图危险出资公司Tola Capital的董事总经理Sheila Gulati说：“现在是本钱开销马戏团，这一点与十年前的第一个云建造十分相似。问题是是否忧虑这种张狂的本钱开销。个人而言，我不忧虑，由于需求十分大。当您看到无限的需求时，您会倾向于满意供给。”
自2019年以来，微软现已出资了 OpenAI 数十亿美元，以交换在自己的软件中重复运用该草创公司的人工智能模型的权力。微软的 Azure 部分还花费了数十亿美元，历时数年，创立了一个超级核算机，用于运转 OpenAI 的模型。
现在微软正在活跃购买更多 Nvidia 的图形处理器，这些处理器优化了练习和运转人工智能应用程序，是开发人员中需求量很高的处理器。据知情人士泄漏，微软无法直接从 Nvidia 购买满意的 GPU 来满意需求，导致即便关于微软最大和最重要的客户，也需求等候数周才干拜访 Azure 上的 GPU。
微软一向在从一般与之竞赛的较小的云供给商那里租借服务器空间，包含 Lambda Labs 和 CoreWeave。据 The Information 从前报道，Nvidia 出资了这两家公司并向它们供给了 GPU。本年早些时候，微软与 Oracle 评论了一项不寻常的协议，该协议将答应两家公司在暂时需求时相互租借剩下的 GPU 服务器空间。
微软的本钱开销一般十分季节性。在曩昔的四年中，公司在到6月的季度中开销最多，这也是其财年的最终一个季度。
Microsoft的CAPEX增加速度比云核算竞赛对手如Amazon Web Services和Google更快。Google的CAPEX在到6月的季度中大致相等，为69亿美元，在曩昔的五个季度中一向在65亿美元和75亿美元之间徜徉。Amazon的CAPEX在此期间也大致相等，并在到3月的季度中同比下降5％至142亿美元。Amazon的很大一部分CAPEX用于支撑和扩展其仓储和交给网络。公司一般不会别离出AWS的CAPEX，但首席财政官Brian Olsavsky在4月份的盈余电话会议上表明，AWS在第一季度占了公司CAPEX的约40％，即57亿美元。
除了测验满意云客户的人工智能需求外，微柔和谷歌还在快速扩展其自己的人工智能软件。微软在Windows和Office 365中供给了由OpenAI供给支撑的“联合飞行员”，使客户能够运用AI依据书面提示主动总结电子邮件，编撰备忘录或创立幻灯片演示文稿，而谷歌正在推出由其自己的AI模型供给支撑的相似东西。依据谷歌最近财政成绩的其他发表，NZS Capital的Brad Slingerlend估量该公司每年在人工智能研讨和开发上花费30亿至40亿美元。
依据Databricks的生成AI副总裁Naveen Rao的说法，树立更多的GPU容量将是一项贵重和耗时的作业，而GPU的职业规模缺少不太可能在短期内消失。
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