2006 年-2015 年是人工智能崛起的黄金十年。国内外互联网巨头 Google 、微软、亚马逊、百度、腾讯、阿里巴巴等在AI领域跑马圈地，各国也将AI上升到国家战略，企图抢占下一代技术革命的制高点。以下是AI行业发展前途的详细分析。
通过对AI行业发展前景的详细分析得知 市场规模巨大且增速可观。据Statista预计，全球人工智能市场规模未来10年将保持年均50.7%的增速增长，到2025年，全球规模将达369亿美元。
行业整体融资规模持续增长。过去5年，对人工智能初创企业的投资增长了4.6 倍，交易数从2012年的150笔增长到2016年的698笔，规模从2012年的5.6亿美元增长到2016年的48.71亿美元，持续打破以前的记录。
到2017年，人工智能市场规模预计会增长到约12.5亿美元。到 2025年，市场规模将达369亿美元，年均复合增速达50.7%，2017年全球人工智能市场增速将达94%。目前人工智能主要应用在图像识别、物品识别、检测和归类还有自动化的地球物理学特征分析等。人工智能产业最大的一块收入来自企业级的应用市场。人工智能将促进全球经济实现大幅增长。到2035年，人工智能将使这12个发达经济体年度经济增长率提高一倍，有潜力拉动中国经济增长率上升1.6个百分点。
2018年我国人工智能市场规模将超406亿。2016年，智能硬件平台占我国人工智能市场58%的份额。我国AI产品目前以服务机器人、智能工业机器人及机器视觉为主，三者占据整个产品市场超80%的份额。
深度学习对于运算速度和数据量提供了新要求。例如斯坦福大学的交通指示牌识别实验，用传统的线性模型，识别准确率为 92% ，所需训练时间为 13s ，而采用深度神经网络模型的识别准确率高达 98.8% ，其所需的训练时间也提升到 783s 。
数据量和算法可以分别比作人工智能的燃料和发动机。数据集的丰富和大规模性对深度学习算法训练尤为重要。实现精准识别的第一步，就是获取海量而优质的应用场景数据。以人脸识别为例，训练该算法模型的图片数据量至少应为百万级别。
2000 年以来，得益于互联网、社交媒体、移动设备和廉价的传感器以及物联网的发展，世界上产生并存储的数据量急剧增加，为通过深度学习的方法来训练各种模型。 IDC 数据显示，从 2011 年起，全球所产生的数据量已达到 ZB级别( 1ZB 约为 10 亿 GB )，海量的数据为深度学习提供源源不断的素材。而数据量对提高算法准确率具有重要的作用，对于人工智能公司而言，数据是最大的壁垒。
人工智能首次进入“十三五”规划，2018 年目标形成千亿级规模市场。自 2016 年起，人工智能领域建设已上升至国家战略层面，相关政策进入全面爆发期。2016 年5 月，发改委在《“互联网+ ”人工智能三年行动实施方案》中明确提出，到 2018 年国内要形成千亿元级的人工智能市场应用规模。未来几年内，人工智能产业有望持续获得国家大力支持，预计更多细化政策将陆续出台，加速人工智能需求落地。
国内互联网科技巨头积极卡位布局。目前，在国外科技巨头如微软、谷歌、Facebook 等积极布局人工智能领域的同时，国内互联网巨头 BAT等各路资本也纷纷争相切入到人工智能产业，充分展示了科技领头羊对于未来市场的敏锐嗅觉。
资本市场敏锐地捕捉到人工智能的商业化前景，我国人工智能领域投融资热度快速升温。自 2012-2015 年开始，我国AI行业的投融资金额、次数及参与机构数量等均迅速增长，年增长率均超过 50%，2015年人工智能行业的投资额已达到 2012 年的 23 倍，充分表明资本市场对于人工智能发展前途的认可。
未来五年，我国AI市场空间广阔，发展速度远超全球。依据统计数据显示，2020 年全球 AI 市场规模将达到 1190 亿元，年复合增速约 19.7%;同期，中国人工智能增速将达 91 亿元，年复合增速超 50%，远超全球增速。
人工智能行业正处从感知智能向认知智能进阶阶段，前者已部分领域趋于成熟，后者尚待突破。在基础层的计算资源和数据资源快速提升到一个新台阶的基础上，人工智能已完成了从低阶的计算智能向感知智能跃进的过程，并基于此逐步向认知智能推进。目前在感知层面，部分技术如声音、图像等，基本趋于成熟并具有了大规模应用的基础。而认知智能层面，由于该阶段要求的是机器要像人一样去思考、主动行动，其分析判断必然要依赖于感知层的发展成熟度，就像机器模拟人类时，只有眼睛和耳朵仍无法称之为人类。因此，在目前感知层尚未多方位全面攻破的背景下，认知层较难有大幅突破，诸如无人驾驶、全自动智能机器人等仍处于开发中，认为与大规模应用仍有一定距离。
通过对AI行业发展前景的详细分析得知当前，我国AI产业发展的基础条件已经具备，未来十年内都将是人工智能技术加速普及的爆发期。人工智能具有显著的溢出效应，将带动其他相关技术的持续进步，助推传统产业转型升级和战略性新兴产业整体性突破。今年，人工智能技术有望在农业、工业、服务业等多个领域催生新的应用模式和产品。在农业领域，AI将为农作物的生产提供更加智能化的辅助手段，其作用将贯穿从种植、灌溉到收获等生产全流程。AI将有助于实现自动化、智能化的灌溉模式，提高灌溉效率，减少水资源浪费。在工业领域，人工智能将应用到生产、制造的多个环节中，改进现有的制造控制和管理体系。全自动生产线将大幅提高产品的制造效率和质量，减少人力投入，并且易于实现个性化定制等新型制造模式。在服务业领域，人工智能技术的应用场景更加多样，涵盖教育、金融、交通、医疗、文体娱乐、公共管理等多个领域。如在医疗领域，智能临床决策支持系统将有助于提高临床诊断的准确度和效率，大幅提高医疗服务水平。以上便是笔者对AI行业发展前景的详细分析了。
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