人工智能加快速度进行发展，迸发无限可能。但是，当人们憧憬着AI世界的美好愿景时，却不得不为当前的高能源消耗以及伴随的经济和气候难题所困扰。正所谓，鱼和熊掌不可兼得。
难题之一，人工智能不是一般的耗能。据研究，到2030年，全球AI行业预计将占世界电力消耗的3.5%，其中，仅美国数据中心就可能消耗高达9%的全美发电量，比当前耗电量整整增加一倍。
以谷歌为例，该公司日前称，其碳排放量在过去5年中猛增了48%。原因就在于，与标准的在线活动相比，人工智能服务需要更加多的计算机能力，更强大持久的电力支持是必不可少的。研究表明，生成式AI系统所消耗的电力是运行特定任务软件的计算机耗电量的33倍。此外，每个人工智能驱动的互联网查询消耗的电力比传统的互联网搜索多10倍左右。
其他科技巨头也不例外。亚马逊、微软和Meta等公司都在呼吁增加发电量。这一些企业持续不断的增加数据中心，可想而知未来电网的供电缺口将有多大。
难题之二，巨量能源消耗不仅对能源安全构成威胁，也给人类应对气候平均状态随时间的变化带来新的挑战。
在快马加鞭发展人工智能的同时，飞速增加的能耗慢慢的开始对当今世界的脱碳努力构成直接威胁。谷歌虽然还没放弃该公司2030年实现净零排放的目标，但也不得不承认，随着进一步将AI融入到产品中，减少排放可能具有相当的挑战性。言外之意，既定减排目标很可能无法实现。
据统计，整个IT行业约占全球二氧化碳排放量的2%，这一个数字正在迅速增长，并将在未来几年飙升。
既然AI发展不可能停步，那么，其对电力的需求也将永无止境。有专家警告称，如同电动汽车的快速普及需要强大的电网支持，现在很难预测未来的电力需求将膨胀到什么地步，也许电力短缺将是前所未有的挑战。如果国家不能生产足够的电力来满足新技术不断膨胀的能耗需求，其他领域就会出现能源供应不足问题，长久来看必然会阻碍经济增长。
人工智能既是解决方案，本身也是问题。它能够适用于智能电网，以提高效率并减少排放。但是，如果现存技术难以突破，要想满足人工智能的能耗需求，在大多数情况下要额外开采和勘探化石燃料，或全力发展核能，无论如何，都会加剧气候问题。难题的解决最终要靠新技术。
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