作者：胡正荣（中国社会科学院新闻与传播研究所所长）；韩博（中国社会科学院新闻与传播研究所助理研究员）
习指出：“纵观世界文明史，人类先后经历了农业革命、工业革命、信息革命。每一次产业技术革命，都给人类生产生活带来非常大而深刻的影响。”随着ChatGPT等基于人工智能技术的通用AIAGI（Artificial General Intelligence）的兴起，信息革命已确定进入到智能信息系统革命阶段，世界正逐步迈入智能传播时代。目前看来，智能传播时代的基本发展特征可以用“风向标”（推动人工智能技术进入大规模商用阶段）、“路线图”（智能传播产业“数据收集－训练－反馈－呈现”路径清晰）、“加速器”（加速人工智能社会化和人类社会智能化）三个关键词来概括。
习深刻指出：“我们国家的经济已由快速地增长阶段转向高水平质量的发展阶段，要充分的发挥信息化对经济社会持续健康发展的引领作用”。一方面，智能化能力建设是未来先进生产力的发展前进方向，以智能传播强大的“风向标”作用，将发挥产业聚集、引领的及其重要的作用，助推中国式现代化的智能化发展。另一方面，用信息化手段能更好感知社会态势、畅通沟通渠道、辅助决策施政。通过跨部门跨领域调用数据，生成判断，智能传播能够进一步更新社会感知手段，革新“政府－民众”沟通方式，提升决策效率水平，最终推动国家治理体系和治理能力由现代化逐步迈向智能化。与此同时，智能传播产品作为与人民群众密切接触的“身边人”，可深度发挥其通用性、智能化的特色，结合通用大数据，为人民提供更灵活多样的定制化民生服务，让人民群众在智能化时代有更多获得感、幸福感、安全感。
然而，目前智能传播还面临一些风险与挑战。从全球AI发展态势来看，除美国以外的别的地方都处在“战略守势”。从AI的核心技术大模型来看，我国并没有相关可以匹敌美国的通用语言模型，在算力、算法层面也存在差距，只能加紧追赶。此外，我国的互联网覆盖率非常高，客观上形成了互联网空间的“数据富矿”。但由于互联网数据的自由流动特征，如果缺少本区域有代表性的通用大模型，其数据的最终流向只能是以美国为代表的较为成熟的通用大模型。由此，中国必须避免成为数据原料输出地，变为全球AI产业中低附加值的“数据矿藏”。针对数据治理，未来合成数据将超越人类用户生产的大数据成为新的战略资源。我国推出的《生成式人工智能服务管理暂行办法》是针对这一领域的有益尝试，可接着来进行相关研究探索。
智能传播技术带来的挑战越来越凸显，但机遇也是同时并存的。如何迎接智能传播时代的到来，就是要抓住系统性变革的机会，以智能传播赋能网络强国，以网络强国助力中国式现代化。
大力发展智能传播，避免被智能科技“革命”。智能传播将逼迫既有生态的所有“局中人”进入人工智能新赛道。从顺应技术潮流来看，所有企业和平台都要考虑融入类ChatGPT技术或推出相似产品，不采用就从另一方面代表着可能大规模的用户流失，ChatGPT等AGI的“搅入”打乱原有的、潜在的技术生态发展步调，全球技术生态被AGI引入人工智能新赛道。因此，对待智能传播，不是要不要发展的问题，而是不发展就要被智能科技“革命”的问题。对待智能传播，应全力发展，攻坚克难，为国家发展提供战略支撑。
聚焦重点智能传播核心技术，做重点突破。习强调：“关键核心技术是要不来、买不来、讨不来的”。智能传播的三大核心——算力、算法和数据，没有一个能要来、买来、讨来。算力方面，存在贸易战甚至《芯片法案》来对中国实施高端GPU芯片封锁。算法方面，ChatGPT等知名AI模型在网络上进行免费开源，直接减弱他国的创新机会与能力。数据方面，知名智能传播应用是否收录中国数据的掌控权不在我国。在这些领域需要加速我国互联网产业人才聚集，提高产业链完善的优势，培养人才、培育项目，集中突破。
培育中国智能传播“代表作”，发挥新型制优势。在ChatGPT上线的两百天里，国内大模型发展开启“狂飙”模式。据媒体统计，中国10亿参数规模以上的大模型已发布79个，与美国现有的100个大模型在数量上已相差无几。腾讯的混元，网易的伏羲，IDEA研究院的二郎神，达摩院的八卦炉，中科院的紫东太初……“神仙打架”，热闹非凡。一个比一个参数规模大，甚至有模型能够有能力训练174万亿个参数的模型。纵观智能传播目前的发展历史，其基础逻辑不是“以数补质”，而是“赢者通吃”。习强调，“我们最大的优势是我国社会主义制度能够集中力量办大事”。应发挥我国优势，由国家组织，有名的公司主导，科研院所参与，以大资金、大精力、大团队投入，形成中国智能传播“代表作”，推向国际市场，加入全球竞争。
以数据流动为核心，抢占智能国际传播时代的话语权。智能传播能力建设一种原因是智能传播产品走出去，另一方面，应立足AGI以数据为基础进行分析后产出产品的特点，推动中国数据走出去。随着网络的发展，人类已确定进入大数据时代，智能传播时代是在其基础上深度集成、利用数据形成的，其基本科学规律不可违背。在智能传播产品日益平台化的前提下，生产多少内容产品只是一方面，更重要的是产生多少可用于智能计算的数据。可以说，数据量的多寡、数据质量的高低，未来必然的联系到智能传播内容的水准与偏向。因此，应以推动我们国家优质数据向国际流动为核心，通过推动智能传播背后的数据库建构，构建智能传播时代的新话语权。
法律法规和技术方法相结合，管好用好智能传播。《生成式人工智能服务管理暂行办法》《个人隐私信息出境标准合同办法》《互联网信息服务深度合成管理规定》都是对新时代、新问题做出的良好回应，应在此基础上，深入研究ChatGPT等新技术应用对现有法律规范、伦理道德等带来的冲击，系统梳理潜在风险挑战，及早研究相关风险防范措施。鼓励各方热情参加人工智能安全研发技术、防范体系搭建和治理规则制定等工作，加快布局我们国家的人工智能安全标准、伦理规则的研究，管好用好智能传播。（中国社会科学院新闻与传播研究所选送；作品选登时有删节调整。）
上一篇：未来已来：AI与物联网、云计算和区块链的革命性融合 下一篇：人工智能当生活遇到智能从诞生到超越谁将
