根据《人工智能标准化白皮书(2018版)》，人工智能被定义为利用数字计算机或者数字计算机控制的机器模拟、延伸和扩展人的智能，感知环境、获取知识并使用知识获得最佳结果的理论、方法、技术及应用系统。
人工智能的定义对AI学科的基本思想和内容作出了解释，即围绕智能活动而构造的人工系统。AI是知识的工程，是机器模仿人类利用知识完成一定行为的过程。根据人工智能的实力，可以将AI分成三类，分别是弱人工智能、强AI和超人工智能。
人工智能产业链上游为硬件设备和数据设备，这中间还包括芯片、传感器、大数据、云计算服务等，为AI提供数据服务和算力支持;中游是AI产业的技术核心，包括通用技术、算法模型、开发平台三个方面，涵盖了机器感知、自然语言理解、机器学习、图谱、基础开源框架等核心技术;下游是人工智能的应用产品和场景，涉及交通、医疗、安防、金融、家居、制造等多个领域。
人工智能产业链上游代表性企业最重要的包含寒武纪、景嘉微、大族激光、万集科技、美林数据、讯鸟软件等企业，主要为中下游客户提供基础设备和服务;中游企业主要为人工智能构建技术路径，代表性企业有商汤科技、科大讯飞、阿里巴巴、腾讯控股、百度集团等;下游是AI产业的应用层，包括长安汽车、小鹏汽车、美的集团、川机器人、蓝思科技、精伦电子等企业。
相较于国际人工智能的发展历史，我们国家的人工智能产业起步较晚，萌芽于1978年。随着互联网的快速发展和技术的迭代更新，AI产业在过去近20年渡过探索期和成长期，目前正处于快速发展阶段。国务院于2016年发布的《“十三五”国家科学技术创新规划》中明确提及将AI列为国家战略层面的重大科学技术项目。2020年，“十四五”指出人工智能作为“新基建”建设重要一环，将是新一轮产业变革的核心驱动力，肩负着推动万亿实体经济产业转变发展方式与经济转型的目标。
近年来，国家陆续出台多项政策，鼓励人工智能的加快速度进行发展创新，加速AI与其他产业的融合发展。 从2017年7月国务院印发的《新一代AI发展规划》精确指出要“加快人工智能深度应用”到2023年发布的《关于推进IPv6技术演进和应用创新发展的实施建议》，《质量强国建设纲要》都有提及加速人工智能等新技术在各类场景中的应用以及融合发展，这表明政策重点已经从AI技术发展转向技术和产业的深度融合。
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