任正非承受加拿大媒体采访，说到三位人工智能之父都在加拿大，加拿大在AI研制范畴处于出人意料的领导位置
留学圈里有这么一个段子，说是假使有人在美国留学，他肯定会清晰说出来；假使有人遮遮掩掩说自己留学北美，那他必定去的是加拿大——这其间隐含的“高”与“低”，显而易见、一望而知。
打趣归打趣，可是跟盛气凌人、财大气粗的南边街坊美国比较，加拿大不论是在国际政治、军事实力，仍是在经济、文明影响力上都显得相形见绌。好在枫叶国的公民心态十分达观，为了美加代代友爱，他们绞（bu）尽（huai）脑（hao）汁（yi）地找到了他们和美帝的一起点：南边都和一个人均收入比自己低、犯罪率较高的国家接壤。
可是，必需要指出，这个国家在触及AI范畴的科研组织、人才储藏以及政治、社会环境等方面，具有不容小觑的巨大优势。在这一波汹涌而来的AI浪潮中，能够预见，加拿大此次绝非副角。
由于一起的殖民地布景，美加两国更像是同处北美的孪生兄弟，相互之间在言语文明、社会习俗上的差异要远远小于其类似处；受惠于两国相互之间宽松的签证方针，一时半会儿完成不了“美国梦”的新移民们，往往会将加拿大作为自己前往美国的“跳板”。无怪乎美国公民将加拿大称为自家的“后门”。
可是，美国仿若一个大磁铁，招引着全国际最优异的智力资源，而加拿大作为它的邦邻，便是其人才“虹吸效应”最直接的受害者。
最近的一个显例便是那个把特斯拉跑车送进太空的“硅谷钢铁侠”埃隆·马斯克（Elon Musk）了，当人们面对着 SpaceX 和 Tesla大喊“牛X” 的时分，却很少有人注意到马斯克也是从加拿大丢失到美国的许多“超级大脑”之一。
在2013年的一次采访中，马斯克谈及了其时从南非飞往加拿大的深层动机：“我小时分能够阅读到凶猛技能，基本上都来自美国，呃，或许更广泛点儿，北美，包含加拿大。我特别想置身于前沿科技的所在地，当然了，便是美国，而硅谷是全部中心。……我妈妈出生在加拿大，我给她以及我自己填了请求表格，三个星期后，我拿到了加拿大签证。”接着，马斯克在加拿大老牌名校女王大学（Queen’s University）读了两年后，于1992年转学到了宾大，之后的故事咱们就都很熟悉了。
可是，备胎也有春天。作为一个备胎，最基本的素质便是等候，说不定比及哪天就能取得时机女神的垂青。其实，作为典型的地广人稀国富的代表，加拿大的全体教育质量十分厚实，据 NBC News的一项计算，加拿大总人口中有51%都承受过高级教育，是国际上仅有一个这项数据到达对折的国家；一旦美国有异动，学者们往往将教育资源丰厚、科研环境友爱、社会方针安稳加拿大作为迁徙的首选站。这也就不难理解，为何加拿大能成为本轮人工智能热潮的策源地了。
1987年，出于对其时里根政府外交方针的讨厌以及对美国军方出资科研的天性警觉，其时还未被称为“人工智能教父”的Geoffrey Hinton从卡内基梅隆大学愤而北迁至加拿大多伦多大学任教。
听说Hinton走时，还在办公室门上贴了一枚特制的硬币，他将硬币上边的“In God We Trust”改成了“In DoD We Trust”，DoD 是美国国防部（Department of Denfence）的缩写，这位AI大神酷爱平和的不羁特性，由此可窥一斑。Hinton 从美国的这次出走，肯定算得是AI开展史上最重要的转折点之一。在加拿大高级研讨院（Canada Institute for Advanced Research, CIFAR）虽不丰盛、但满意安稳的资金支撑下，Hinton 在多伦多默默耕耘了数十年，为加拿大甚至全国际培育了一批出色的人工智能研讨者。
这批研讨者现已生长为全球各大尖端科技公司的话事人，如Yann LeCun（Facebook人工智能研讨主管）、Zoubin Ghahramani（Uber首席科学家）、Ilya Sutskever（OpenAI研讨主管）、Russ Salakhutdinov（Apple人工智能研讨主管）等 ，而Hinton 自己也成为了谷歌的工程副总裁。这些星光熠熠的姓名使得多伦多成为了AI研讨者心中的“圣城”。
除了多伦多之外，在魁北克省的蒙特利尔市，居住着 Hinton、LeCun 的老伙计Yoshua Bengio，三个人因其杰出的奉献被业界戏称为“加拿大黑手党”（Canadian Mafia），任教于蒙特利尔大学的他现在是“黑手党”中仅有一位还坚持在科研、教育岗位上，他和他所领衔的MILA（Montreal Institute for Learning Algorithms）使得蒙特利尔也成为了AI研讨的重镇之一。
而坐落多伦多以西的阿尔伯塔省的埃德蒙顿市，同样是AI国际版图中不行忽视的一极。公认的“强化学习之父”Richard Sutton 自2003年起供职于阿尔伯塔大学， 掌管业界闻名的AMII（Alberta Machine Intelligence Institute）的作业，咱们知道，“强化学习”（Reinforcement Learning） 是AI 的重要分支，也是DeepMind 的阿尔法狗完成的柱石，而 DeepMind 团队有不少都是Sutton教授的弟子。无独有偶的是，Sutton 教授也是由于恶感美国政府外交方针（小布什的伊拉克战役）而移居到加拿大。
具有实力如此雄厚的AI科研团队，难怪加拿大政府在政府官方网站上有底气说自己是人工智能范畴的领导者。有必要供认，在这次 AI热潮中，尽管美国和我国貌似是搞得最炽热的国家，可是获益于人才双向活动的加拿大，其实才是暗地真实的大 Boss。
依据国际银行的计算，截止到2016年，加拿大的总人口为3628万左右。换句话，北京、上海两市的常住人口加起来就能够轻松碾压之。
AI是一项技能密集型工业，一起也是一项资本密集型工业，这就意味着从研讨AI到使用AI，要有宽广的国内及国外商场作为支撑方可完成。
加拿大体量相对较小的国内商场，显着无法满意AI落地动辄上亿美元的需求，构成“学研加拿大-创投在中美”这样的格式，也就不足为怪了。这也是为什么尽管在这次AI浪潮中加拿大是“祖龙”等级参与者，可是未能孕育出国际闻名大公司的原因。在黑莓走上了和诺基亚异曲同工的路途后，科技范畴现已存在感很弱的加拿大真实有影响力的，好像只剩下颜值天团了：贾斯汀、艾薇儿、特鲁多。
人称“小土豆”的加拿大帅哥总理特鲁多，其实是个脑筋很清楚的政治家。这位真·高富帅、前总理的儿子想必这一辈子都理解“手握一手好牌坚决不能打烂”的道理，现在他主政的加拿大的AI工业其实便是他人生中的别的一副“好牌”。自2015年就任以来，特鲁多首要用以下三招来布局加拿大的AI开展：
制定国家战略，辅以财务支撑。上一年3月份，特鲁多宣告加拿大政府将正式推行“泛加拿大人工智能战略”，担任履行这一国家战略的便是上文提及的 CIFAR，这项战略得到了1.25亿加元的联邦财务预算支撑；而在加拿大立异、科技和经济开展部部长Navdeep Bains在其“立异星群”计划中，也将AI作为未来加拿大最为重要的支柱工业之一。
树立AI组织，沟通创产学研。加拿大 CIFAR 是策划这次AI热潮最重要的科研组织之一，现在它在人工智能范畴的协作组织首要有三家：AMII、MILA以及上一年刚树立的向量学院（Vector Institue）。其间，前两者都是依托大学的研讨组织，而向量学院则是由多伦多大学人工智能学者与教授建议，加拿大、安大略省政府以及多伦多大学支撑资助，以及许多美加企业一起捐助下树立的一所独立的人工智能研讨组织，它的首席科学参谋正是 Hinton 自己。
向量学院坐落多伦多市中心闻名的科技立异区 MaRS，它毗连多家科技公司和金融组织，再加上该组织本身的政、商、学等多重布景，咱们不难看到加拿大对“P-to-p”(Paper to Product) 形式的新探究。
留住AI精英，招引人才回流。如果说财务支撑是“投钱”，树立组织是“筑楼”，接下来加拿大面对的不是我国特征社会主义县域经济开展三部曲中的“引凤”，而是怎么“留凤”的问题。多伦多、蒙特利尔、阿尔伯塔三座城市的AI人才储藏和培育系统很完善，苦于大部分人才都终究流向美国。如今，小土豆政府总算迎来了改动AI人才逆差的绝佳前史时机。
一方面，加拿大诚心满满扶持AI的力度，能够稳住一部分本乡人才；另一方面，自从川普大帝上台之后，不只施行了紧缩且不友爱的移民新政，还大幅削减了科技研制的财务预算，这使得许多感到出路未卜的研讨人员逃离了美国，一如当年 Hinton 和 Sutton脱离美国相同。Hinton这次回加拿大掌管向量学院，能够视作是他自己从美国的第2次出走，而这次出走是否会成为改动加拿大AI、甚至国际AI格式的转折点呢？
和中、美初具规划的AI工业比较，正如其国名的根源意义相同，加拿大现在在这一范畴更像是一座摩拳擦掌、充溢无限潜力的村庄。要想在这个AI新年代中给世人留下除冰球、枫叶之外的形象，加拿大就有必要在清晰剖析自己优下风的基础上，制定符合国情的开展战略，需找适宜本国开展突破口。
依据战略咨询公司Green Technology Asia Pte Ltd所作的《加拿大AI生态系统：2018陈述》中的说法，加拿大开展AI的优势首要体现在五个方面：1）财务扶持力度大；2）移民方针宽松；3）全体教育质量高；4）工业系统老练；5）研制团队水平顶尖。而其下风体现在三个方面：1）人才许多流向美国；2）学术研讨缺少商业化；3）创业公司难以取得更大规划的资金支撑。
关于这些，上文已或多或少地剖析过了。总归，加拿大开展AI的下风和优势相同显着，这个国家最大的国情便是，领土上的“大国”、人口上的“小国”。在这样的国情下，注定加拿大在AI开展上只能走一种有特征的“小精尖”的道路。
该陈述指出加拿大现在AI企业首要会集在以下五个范畴：商场营销、金融科技、医疗/制药、人力资源以及交际媒体。其间商场营销（38%）和交际媒体（20%）占有了加拿大AI企业的半壁河山。可是，和美国的同类竞品比较，加拿大显着不具有太大的优势，相关职业的“蛋糕”现已被分割的差不多了，要想有所突破，就有必要找准自己特征，会集发力，才有或许培育出加拿大新的科技巨子。
作为国际第二大国家，加拿大具有丰厚的矿产资源，水力资源和森林资源，该国经济的开展、高福利的国民待遇都受惠于得天独厚的自然条件。怎么高效地挖掘、使用自然资源，下降资源、动力运送使用时的损耗，无疑将会给加拿大带来经济、环境两方面的巨大利益。
现在，现已有一批公司正在做这样的工作。比如说，MineSense便是一家致力于将采矿业带入智能年代的企业，经过整合其先进的传感器技能，该公司试图为客户供给一套可商业化的数字剖析计划，以更为快捷地检测、分选低档次矿石，这将有助于对动力、水和化学品的需求削减而进步的运营功率和盈余才能。
又如，近年来开展势头正旺的 Awesense是一家供给智能配电数据和剖析集成渠道的公司，其主推产品 True Grid Intelligence (TGI) 是由IoT、AI以及大数据技能交汇而成的模范，这一产品的推行将有用削减电力运送进程中非技能性要素的损耗，而这一公司藉此也成为了加拿大生长最快企业之一。以上说到的这两家公司，都当选了2018年全球清洁科技百强榜（Global Cleantech 100）。
综上所述，具有如此令人艳羡的脑力资源、科研团队以及方针扶持力度，假使再能结合本身特征，找好在此次AI浪潮中的突破口的话，加拿大在国际AI大格式中的位置或将非凡。
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2012年至今五年，累计组织100期集会，近一千家组织，3000人次到会。集会成员一般为部分担任人，合伙人等。周末集会众筹联办形式,沙龙成员协作建议、场所支撑。沙龙主题包括金融组织事务，私募服务，工业园区，工业基金，上市公司投融资，消费晋级，跨境，社群协作及落地形式，宗族企业服务等。
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