郑文先表示，边缘AI相较于云端AI具有低成本、高效率和符合中国国情的特点。
3.通过算法芯片化技术路径，云天励飞实现了智能无处不在，推动人工智能大规模普及。
4.此外，云天励飞提出“数据飞轮”理念，认为中国群体智能的发展模式有望迈向通用人工智能。
5.郑文先预测，2025年将是AI智能硬件的爆发元年，云天励飞将推出消费级产品。
编者按：从2022年11月的ChatGPT横空出世，到2024年2月发布的Sora，再到2025年1月爆火出圈的DeepSeek，AI大模型加速了新一代人工智能的发展和应用。在800多天的时间里，“暴走的AI”展现了人工智能这门技术的跃迁性和颠覆性，“AI+”正在重塑竞争格局和产业体系。
在AI时代，如何立于浪潮之巅，引领新发展、新变革？南都·湾财社推出《AI时代之问 广东如何作答》系列报道，聚焦AI技术的新变革、AI应用的新发展，寻访广东AI新星，与“AI粤军”共探高质量发展。
今年2月，南都·湾财社走进“深圳人工智能第一股”云天励飞，对话公司党委书记、副总裁郑文先，关注边缘AI如何在千行百业落地，如何走进千家万户？推动人工智能的新发展。
郑文先谈道：“DeepSeek的成功，其实也是边缘AI的成功。它采用了边缘AI的技术路径，即边缘推理芯片+剪枝蒸馏后的大模型，让AI的本地化部署更高效、更低成本，也更符合中国国情。这也代表着，边缘AI的时代正在加速到来。”
南都·湾财社：云天励飞是边缘AI领军企业，如何用通俗易懂的语言去解释边缘AI？
云天励飞郑文先：边缘AI其实就是相较于云端AI而言，在今天的这个以大模型为代表的AI时代，我们大家可以看到云端AI的大模型参数实际上是越来越大，因为它的参数是巨量的，对算力的需求也是非常大的。 所以说这两年，我们能够正常的看到云端AI大模型在落地的过程中，还是有很多的困难和挑战，比如说部署成本也比较高，大模型的AI幻觉问题，数据隐私的问题，云端的大模型依然没有解决。而Deepseek的出现带来了一些改变，也是验证了未来边缘 AI 的一个广阔的前景。
可以说，DeepSeek的成功不仅是大模型的突破，更是边缘AI时代到来的重要信号。中国边缘AI正迎来全新发展机遇。 结合云天励飞过去十多年的创业经验，我们一直致力于 AI 芯片和算法大模型，走的是一个算法芯片化的技术路径，围绕着边缘侧或端侧的一些应用去推动AI芯片和算法能力的提升。我们的边缘 AI 可以把低参数的模型能够更好地部署到端侧和边缘侧，走的是智能无处不在的一个路径。
云天励飞郑文先：对，这是智能终端。边缘侧，比如说某个园区、某个社区、某个学校，都是可以通过这种边缘 AI 的服务器来为这样的一个区域提供各类的大模型或者算法的落地，而不需要再把这些区域的数据上传到云端，由云端的这种 AI 来去进行分析判断之后，再把指令传到这个端侧。
对于边缘 AI 而言，它的价值就在于，第一，它可以进行平民化或低成本的部署，因为它的模型参数降低，对算力的要求并没有那么高的成本，让大模型的市场化能成为现实。第二，通过这种私有化的部署，它的数据不需要传到云端，它的数据是安全可控的。所以说对于某个园区也好，某个工厂也好，私有企业也好，它就更加的能够放心的来使用，在边缘侧去使用这种模型的能力。
你可以这样理解，比如说 Deepseek 出现这段时间，深圳的各个区政府都在部署 Deepseek 和国有芯片的结合，它引入的数据是内部的数据。如果说只有云端大模型，它是没办法跟外网去进行关联的。所以说边缘AI相当于是在内部的一个局域网，核心是解决了数据隐私安全的问题。
边缘 AI 它更靠近场景和客户，这种灵活的部署，对于客户的需求也可以进行更及时的响应。
南都·湾财社：云天励飞为何创业之初选择了“算法芯片化”的路线？我们如何理解这一概念？
云天励飞郑文先：云天励飞成立于 2014 年8月，我们在 2015 年是作为当时深圳的孔雀团队的第一名落地龙岗。在成立之初，我们就把一套AI智慧警务系统服务于龙岗的警方，产生了非常好的效果，当时也是全球第一套的动态人像系统。
而从创业之初，云天励飞走的就是算法芯片化的道路。早期的人工智能企业大部分都是以算法和软件来著称。云天励飞应该是国内当时为数不多的，既做算法又做芯片的企业，虽然道路很艰难，但是这么10多年的创业历程证明，算法芯片化是一个非常正确的，推动人工智能大规模普及的一个技术路线。 南都·湾财社：我们怎么理解算法芯片化？
算法芯片化其实并不是简单地把算法和芯片进行一个简单的集合，而是我们用深度学习网络学习的一个算法的框架，把这个框架应用到芯片的设计、指令集当中，这样设计出来的芯片跟 AI 的算法的契合度非常之高，这样做出来的产品就更加符合场景的需求。
云天励飞通过十多年的创新创业的发展，我们还提出了一个“数据飞轮”的理念。我们提出来就是说中国发展人工智能跟美国是有所不同的，美国是因为在算法、芯片和人才这三个领域是遥遥领先，包括到今天依然是这样。所以说美国走的是叫单体智能，在单体智能的推动之下，我们大家可以看到有波士顿机器狗，有OpenAI这样的大模型公司，有马斯克的无人驾驶等等新技术的出现，它是单项冠军。
那中国发展人工智能，我们的优点是数据的集成和应用，特别是通过场景的开放带来高质量的数据，又可拿来训练算法，定义 AI 芯片，那么芯片在规模化的应用当中，它会形成一个“四位一体”的数据飞轮。 这个也是基于我们的实践总结出的一个技术演进的路径。正是基于这样的一个数据飞轮，中国的群体智能的发展模式，我们是可以把一个城市、一个区域、一个园区当成一个智能体，通过数据驱动的方式是实现整体的智能化水平的不断的提高和迈进，数据又是人工智能技术发展的一个非常核心的驱动力，我认为这个有可能是中国迈向通用AI的一个有效的路径。
云天励飞郑文先：在C端消费级，我相信 2025 年一定是 AI 智能硬件的爆发元年。所以，我们围绕这方面的需求去布局，从教育的产品到智能眼镜到毛绒玩具等一系列的消费级产品，这块是我们独立的一个品牌在去推动产品的研发。
比如我们这款AI智能眼镜，可以实时处理视觉和语音信息。比如，你在街上可以直接问“这座建筑是什么？”，眼镜会用骨传导耳机告诉你答案，还能导航、拍照、识别文物，真正让智能助手随时在线。
南都·湾财社：最后一个问题还是想再讲一下Deepseek，因为最近它比较火。然后可能就您觉得为什么像 Deepseek 这样的人工智能它没再次出现在深圳？大家也在讨论深圳 AI 发展的环境，相对杭州来说，土壤也更好，企业也更多，但它为什么没再次出现在深圳？作为一个从业者，你从怎样的角度来看待这个问题？
云天励飞郑文先：作为一个 AI 的从业者来讲的话，我觉得深圳不用为此感到焦虑。 Deepseek是一个明星公司，但是深圳在人工智能，特别是在具身智能领域的，拥有非常多的优质公司。深圳是有底蕴的，它的底蕴就是雄厚的电子信息和制造业的基础。所以在这样的土壤之上，涌现的更多的是在硬科技和场景落地应用中的一些 AI 企业，这一些企业在处理问题、推动 AI 落地的同时，实际上它的研发能力都在不断地提升。
云天励飞在这十年的过程中，一方面得益于深圳的营商环境，另一方面也是伴随着人工智能的快速发展。我们从创业之初，提出的就是创新加务实，这应该也是深圳企业的一个基因。一方面提升自身的技术护城河，另一方面更关注 AI 技术跟场景的结合和应用，因为只有这样才可以形成商业侧的价值闭环，如果只是一味地追求技术上的领先，那有可能它只能在实验室，离我们的市场应用会有很大的距离。
深圳还是一个充满希望、充满奇迹的地方，不能因为某一个企业没有诞生在深圳，我们就去质疑、否定它，这也不符合逻辑。
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