（德语：Jürgen Schmidhuber，1963年1月17日－）是一名计算机科学家，以研讨人工智能、深度学习和人工神经网络范畴而出名，现就职于瑞士南部提契诺州卢加诺区曼诺的达勒·莫尔人工智能研讨所（IDSIA）联合主任。施密德胡伯被称为“（现代）AI之父”或“深度学习之父”。
施密德胡本科就读于在德国慕尼黑工业大学完。于2004年至2009年，在瑞士卢加诺的瑞士意大利语区大学任人工智能教授。
1997年，施密德胡伯和塞普·霍赫赖特宣布了关于一种循环神经网络类型的论文，他们称之为长时间短期回忆或LSTM。Google于2015年在智能手机中新的语音辨认顶用到了长短期回忆网络（LSTM）。Google也在智能帮手Allo和Google翻译中运用了LSTM。苹果公司在iPhone的“Quicktype”功用和Siri中运用了LSTM。亚马逊公司在Amazon Alexa中运用LSTM。2017年，Facebook在每天约45亿次主动翻译顶用到了LSTM。彭博商业周刊写道：“这些使LSTM成为最具商业价值的人工智能成果，从猜测疾病到创造音乐，无所不能。”
2011年，施密德胡伯在IDSIA的团队与他的博士后丹·奇雷尚（Dan Ciresan）在快速并行计算机（GPU）上完成了卷积神经网络（CNN）的明显加快。丹·奇雷尚等人的深度卷积神经网络比平等CPU快了60倍，于2011年8月在计算机视觉竞赛中成为第一个超越人类的算法。2011年5月15日至2012年9月10日期间，他们的快速深度CNN赢得了至少四场图画竞赛。他们还明显改进了文献中针对各种图画数据库的最佳功能。
2014年，施密德胡伯成立了一家名为Nnaisense的公司，致力于人工智能在金融、重工业和主动驾驶轿车等范畴的商业使用。塞普·霍赫赖特、贾恩·塔林和马库斯·哈特（Marcus Hutter）担任公司参谋。2016年的销售额低于1100万美元；但施密德胡伯表明，现在的重点是研讨而不是收入。Nnaisense于2017年1月筹集了第一轮本钱融资。施密德胡伯的总体目标是经过在各种特定的使命上顺次练习单个人工智能来创立一个通用人工智能；但是，怀疑论者指出，像Arago GmbH和IBM这样的公司多年来一向将人工智能使用于各种不同的项目，而没有显示出任何人工通用智能的痕迹。
据《卫报》报导，施密德胡伯在一篇2015年文章中诉苦到，其他深度学习研讨者杰弗里·辛顿、杨立昆和约书亚·本希奥“彼此很多引证对方的观念”，但“未能归功于该范畴的前驱”，据称他们轻视了施密德胡伯和其他前期机器学习前驱的奉献，包含Lexey Grigorevich Ivakhnenko，1965年出书了第一个深度学习网络。杨立昆则否认了这一指控，相反，他说施密德胡伯“一向宣称自己不值得得到赞扬”。
上一篇：什么是人工智能技术？ 下一篇：人工智能的七个运用场景
