自2008年“大数据(BigData)”这一概念在《Nature》专刊上被提出以来，大数据的相关研讨便在学术界鼓起，促进了科学研讨和办理实践的范式改变。
大数据的观念、技能和准则经过重构决议计划拟定、履行、监督和反应全链条中的权利联系与资源配置，驱动了公共决议计划方式迭代晋级。对此，达观论者以为算法与大规模数据量结合所构成的“数据-信息-常识-依据-决议计划”链条在使用情境、底层资源和硬件支撑等方面具有十分杰出发展前途，并赋予了公共决议计划和社会办理愈加科学的含义。可是，失望论者以为将数据转化为信息、常识、依据和决议计划的进程十分杂乱，技能成见、隐私侵略、信息走漏和数据分析自身的政治性可能会引起更杂乱的方针失灵。其间，两种论调之间的不合首要源于技能与政治、权利与权利、工具理性与价值理性之间孰轻孰重。
达观主义者愈加注重工具理性，着重技能使用经过赋予决议计划者新的权利完成方式可以直接发生更好的决议计划。失望主义者更着重“人”的关键性效果，重视大数据驱动的决议计划拟定中方针相关者之间权利与利益的重新配置。
面向审慎的达观主义，需求着力于建构数字技能、政治进程与准则运作之间的互嵌与互适联系，有用回应大数据自身所引发的比如数据搜集、同享、存储、办理、处理以及监管等一系列难题。强化决议计划者、数据分析师、大众、媒体等之间的互动，最大化下降大数据对大众隐私的侵略，留意客观数据和经历直觉相结合，在开掘数据根本价值的明显发掘其增值性价值，然后锚定大数据驱动决议计划拟定的根本方向，使大数据驱动的决议计划拟定更具透明性、责固执和民主性，真实发挥好大数据在政府决议计划和社会办理中的效果。
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