旅游大数据是指在旅游业运营中，收集、整合、分析和应用的各种数据，这一些数据可以来自于不同的渠道，比如旅游企业的交易数据、游客的位置数据、社会化媒体上的旅游评论、酒店预订数据、交通出行数据等。旅游大数据涵盖了旅业的从业者及消费者所产生的数据，包括景区、酒店、旅行社、导游、游客、旅游企业等产生的管理或业务数据、旅业基础资源信息库、互联网数据、旅游宏观经济数据、旅游气象环保数据、交通数据等。其中游客的数据最重要，应用价值最大。
（1）海量性：旅游大数据的海量性体现在多个角度，旅游活动涉及众多环节和参与者，每个环节都会产生大量的数据。海鳗云旅游大数据分析平台是最全互联网文本数据平台 ，也是最全APP位置数据平台，拥有240万+ URL，互联网内容日数据就有2亿+，包含全网95%以上信源数据。
（2）多样性：旅游大数据类型繁多、复杂多变。过去的数据大多是事先定义好的结构化数据，而现如今除了这类结构化数据以外，还出现了非常多的半结构化、非结构化的新型数据，如网络日志、社会化媒体的图片视频信息、互联网搜索记录、手机通话记录、电子标签以及传感器网络等。这些非结构化的数据不仅数量大，并且增长较快，数据类型层出不穷，很难用几种规定的模式来表示日趋复杂多样的数据形式。而海鳗云旅游大数据分析平台为了能够更好的保证数据分析的准确性与高价值，包括了消费数据、互联网内容数据、客流数据、OTA评价数据等很多类型的数据。
（3）实时性：大数据高速性要求对数据处理的速度是迅速的，这是大数据处理区别于传统海量数据处理的重要特性之一。在旅业中，数据在互联网中不断流动，而数据的价值却会跟着时间的推移而迅速降低。例如，旅游景区的游客流量、交通状况、景区舆情等信息需要实时更新，以便旅游企业和管理部门及时做出决策，提升服务质量和管理效率。海鳗云旅游大数据分析平台的数据主要就是实时数据，可帮助景区掌握实时客流情况与获取实时舆情预警信息，从而提升景区管理上的水准！
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