人类智能行为科学的统称，它涵盖了训练计算机使其能完成自主学习、判断、决策等人类行为的范畴。
人工智能、机器学习深度学习是我们大家常常听到的三个热词。关于三者的关系，简单来说，机器学习是实现AI的一种方法，深度学习是实现机器学习的一种技术。机器学习使计算机能自动解析数据、从中学习，然后对真实世界中的事件做出决策和预测;深度学习是利用一系列“深层次”的神经网络模型来解决更复杂问题的技术。
人工智能从其应用场景范围上又可分为专用人工智能（ANI）与通用AI（AGI）。专用人工智能，即在某一个特定领域应用的人工智能，比如会下围棋并且也仅仅会下围棋的AlphaGo;通用AI是指具备知识技能迁移能力，可以快速学习，充分利用已掌握的技能来解决新问题、达到甚至超过人类智慧的人工智能。通用AI是众多科幻作品中颠覆人类社会的人工智能形象，但在理论领域，通用AI算法还没有真正的突破，在可见的未来，通用AI既非人工智能讨论的主流，也还看不到其成为现实的技术路径。
专用人工智能才是真正在这次人工智能浪潮中起到影响的主角，我们报告的讨论范围将聚焦在更具有现实应用意义的专用人工智能技术，具体讨论现有专用人工智能技术能带来的商业价值。
人工智能的概念形成于20世纪50年代，其发展阶段经历了三次大的浪潮。第一次是50-60年代注重逻辑推理的机器翻译时代;第二次是70-80年代依托知识积累构建模型的专家系统时代;这一次是2006年起开始的重视数据、自主学习的认知智能时代。在数据、算法和计算力条件成熟的条件下，本次浪潮中的人工智能开始真正处理问题，切实创造经济效果。
驱动认知程度提高的一方面因素是技术本身的提高，包括数据、算法、算力，使得人工智能技术真正为商业应用创造了价值;另一方面，大数据、物联网云计算等技术为AI的发展打下了良好基础。
人工智能方向的企业目前大致上可以分为两类：专注于技术研发的通用型AI企业，如DeepMind、FacebookAIResearch、Google Brain与Baidu AI等，以及专注于人工智能技术应用的专用型AI企业。通用型人工智能由于研发技术难度大，目前多由巨头互联网公司在进行布局，短期内没明确的技术突破前景。专用型AI企业数量众多，但其发展仍然受制于需要人工标注的数据限制。
纵观全球人工智能产业的发展，我们可以发现，全球领先的创新高点散落在各个国家，如美国纽约与硅谷、英国伦敦、以色列，以及中国的北京、上海与深圳。人工智能技术本身具有高流通、易传导的性质，在全球信息流通开放的大环境下，人工智能的发展不再受限于国家或地域。借助于良好的人才基础、巨大的应用市场、强有力的风投基金支持，中国人工智能企业的发展势头良好，在全球处在优势领先地位。中国的人工智能公司数、专利申请数量以及融资规模均仅次于美国，位列全球第二。在国内，计算机视觉、服务机器人、自然语言处理方向的AI企业占据了AI企业个数的一半以上。北京、上海、深圳作为国内人工智能创新的高地，其相关公司数占据了国内企业总数的近80%。
短期内构建大型的数据集将会是各企业与研究机构发展的重要方向。同时，机器学习技术会更注重迁移学习与小样本学习等方向，近期AlphaGo Zero在无监督模式下取得的惊人进步充足表现了此方向的热度。长久来看，通用型人工智能的发展将依赖于对人脑认知机制的科学研究，其发展前途目前尚处于无法预测的状态。
在商业应用方面，短期内，专用型AI将会在数据丰富的行业、应用场景成熟的业务前端（如营销、服务等）取得广泛的应用。长久来看，正如国际AI领域著名学者Michael I.Jordan所说，人工智能技术将能在边际成本不递增的情况下将个性化服务普及到更多的消费者与企业，从细分行业的特定应用场景应用到更加普世化的情景。
随着AI在各个行业的应用场景逐渐明朗，应用的行业与经营事物的规模逐渐增加，在无人驾驶、医疗辅助诊断、金融交易风险防控等领域已有众多公司进行了布局。
从定量的角度，至2030年，AI将在中国产生10万亿元的产业带动效益。依照我们的估算，人工智能带来最大影响的传统产业将会是金融、汽车、零售和医疗。在金融行业，通过人工智能技术在风险控制、资产配置、智能投顾等方向的应用，预计AI将带来约6000亿元人民币的降本增益效益。在汽车行业，AI在无人驾驶上的技术突破将带来约5000亿元人民币的价值增益。在医疗行业，通过人工智能技术在药物研发领域提高成功率、在医疗服务机构内提供疾病诊断辅助、疾病监护辅助等提升服务效率的应用，预计人工智能能带来约4000亿元人民币的降本价值。在零售行业，AI在推荐系统上的运用将提高在线销售的销量表现，同时更精准的市场预测将降低库存成本，预计人工智能技术将带来约4200亿元人民币的降本与增益价值。
根据不一样的行业的企业在组织机构方面、数据与技术基础方面和AI应用情况上的现状，我们设计了不一样的行业AI发展基础的评估体系，对各个行业应用人工智能的准备程度进行了评估。
通过在各个行业积累的项目经验以及与各个行业的专家访谈，我们对13个行业在组织文化基础、数据与技术基础、AI应用基础三大方面的17个子问题进行了定量评估。
从结果上来看，金融、零售、医疗与汽车行业发展基础最为夯实。金融行业拥有良好的数据积累，在自动化的工作流与有关技术的运用上也有不错的成型成效，在组织机构的创新文化与灵活性上处于中等优势地位。医疗行业拥有多年的医疗数据积累与流程化的数据使用的过程，因此在数据与技术基础上有着很强的优势。汽车行业慢慢的开始利用人工智能技术布局无人驾驶、辅助驾驶技术，因此在组织基础和AI应用基础上有着很好的优势。零售行业在组织结构、数据积累、AI应用方面有一定基础，处于一个比较均衡的发展状态。
同时，制造、教育、通信行业值得关注。制造行业、通信行业虽然在组织机构上的基础相对薄弱，但由于拥有大量高质量的数据积累以及自动化的工作流，为人工智能技术的介入提供了良好的技术铺垫。教育行业的数据积累虽然仍处于发展过程中，但组织整体对人工智能持重点关注的态度，同时开始在实际业务中结合或应用人工智能技术。
如前所述，人工智能技术是继互联网之后最具颠覆性的革命性技术，它将开启一系列新的商业变革。当下人工智能技术所处的发展阶段，就好似处于上世纪九十年代中期的互联网技术。目前，谷歌、Facebook、亚马逊、阿里巴巴、百度等互联网巨头都以收购人工智能初创企业或自建研发实验室等各种方式积极布局人工智能研发，各行业领军企业也在各类AI应用场景内进行积极的投资、收购与研发。对于各行业的企业而言，布局AI应用，时机就在当下。企业未来的发展人工智能总体思路。
首先应当明确在目前业务场景下有哪些地方能运用人工智能技术，有什么机会能把握，或者换个角度说，如果不开始布局人工智能技术，会失去哪些机会。企业要通过研究外部市场发展状况，了解目前行业中别的企业在此技术方向上的布局，评估人工智能技术在自身业务背景下的应用机会，学习观察在价值链各环节上的商业应用案例。
其次，企业要评估在组织、数据与技术、运用与执行能力上具备的核心竞争力，认识到在哪几个方面存在不足，并针对不足为有关部门提供各方面的支持与引导。
最后，结合对企业内部核心竞争力打造计划与应用实施计划，企业要制定明确的发展趋势与发展程度期望，设置具有时间节点的发展蓝图，并打造相关配套能力支持计划的执行。
声明：本文内容及配图由入驻作者撰写或者入驻合作网站授权转载。文章观点仅代表作者本人，不代表电子发烧友网立场。文章及其配图仅供工程师学习之用，如有内容侵权或者其他违规问题，请联系本站处理。举报投诉
月，继去年5月0：3不敌quot;阿尔法围棋quot;（AlphaGo）之后，柯洁重拾心情，在4月27日，再次公开挑战围棋
行业可以说是***，一边是像云从科技、商汤科技这些持续获得融资的AI巨头，一边是AI创业公司的密集倒闭，根据
行业将会加快速度进行发展。为了对2021年的重要新趋势知道，行业媒体采访了各行业厂商的高管，以获取他们的思想和见解，以及对有几率发生的事情的预测。
（AI）芯片？AI芯片的主要用处有哪些？在AI任务中，AI芯片到底有多大优势？
上来看比国际象棋更复杂，而复杂程度要高出多个数量级。此外，这也被认为是全球最古老、最困难的棋类游戏。 另一
准确率已达到95%以上。徐瑞华认为，我国现有癌症筛查技术仍有许多局限性，癌症早诊率仅约20%。
却都能做到，那人们将会有更多的时间来做自己最喜欢的事，未来的发展会更美好更方便。尽管
是在1956年夏季，以麦卡赛、明斯基、罗切斯特和申农等为首的一批有远见卓识的年轻科学家在一起聚会，一同研究和探讨用机器模拟
，进行了大量的假设迭代。正是这种假设使得机器学习算法能够在极短的时间内得到一
的实际应用能够在汽车安全系统的发展进步中发挥重要的作用。而这些系统远不止仅供典型消费者群体掌握和使用。
分支学科，很难将其和大语种英语联系到一起，但是格物斯坦要提醒下：要学好
核心产业规模超过1万亿元，带动相关产业规模超过10万亿元。在这其中，家居作为
快速增长的领域，人才需求量大，相比于其他技术岗位，竞争度偏低，薪资相比来说较高，因此，现在是进入
才对企业的吸引力更大，且趋势越来越明显，因此，IT技术人员在掌握一门技术的同时，需要适当掌握更多的技能！
信息、服务、情感的交流。小度会学习、有知识、善交流、能思考、懂情感，是一
小米音箱的技术合作商名单中，能清楚看到猎户星空、搜狗知音、声智科技、三角兽等一长串
，机器人从电影银屏中走进真实的生活里，某些特定的程度上反映了当前市场的供需关系，另一
新兴科技领域令人兴奋的职业，那么看看AI工程专业的职位吧。目前市场上有大量
工作。1、机械加工机器人从事的零件铸造、激光切割以及水射流切割等工作；2、机器人涂装、点胶
(AI)被誉为是所有IT问题的解决方案，包括消除可怕的技能差距、提高生产力
技术如今已经走进不少工厂和流水线，其帮助不少企业提升了产品制造效率，而使用
很感兴趣，所以想转载到论坛，可以和坛友一起讨论一番。篇幅过长，会用连载的模式。
的应用慢慢的开始渗透到各行各业，与生活交融，成为人类没办法拒绝，无法失去的一
arduino小车电机不转_RISCV加持下的AI机器人小车评测：小孩也能玩转
在少数的企业身上，强者恒强、弱者淘汰的局面已形成。此外，截然不同的是，上至***机构下至平民百姓，对当下
范围相关专利都属于机器学习的范畴，可见机器学习的时代化进程多么迅速。归结到
多少万年进化的结果，而计算机是基于逻辑和推理的理论建立的，人类是复杂的是社会的，关于情感
基础教程（含100例程和crossin全60课）《Python编程：从入门到实践》的源代码python机器学习和深度学习的学习书籍Python高级教程—机器学习和数据分析
影响力排名来看，前三十名中，仅有两所大学来自亚洲，并且均来自以色列，其余高校都分布在欧美国家，前三所大学分别是麻省理工学院、斯坦福大学、卡内基·梅隆大学。所以说，老铁们，你们觉得谁更胜一筹呢?`
地应用它。为此，我们准备了以下书单。文末配了下载方式，可以按需所取。作为一
之所以不会被机器人取代，因为他们总是自己创造工作。第二种是用心提供服务
行业云 所取代，因为机器人效率虽然很高，但是毫无温度。没有感情永远是机器的软肋，不能
，而是说在本地计算，在不联网的情况下面实时的做环境感知，做人机交互，做决策控制。大家想想看，尤其是在无人驾驶这样一
和有价值。当互联网横跨全球，连接各种各样的计算机设备，不论其地理位置，使用
产品的需求。而对于从中小企业到预算受限的大规模的公司来说，通过云计算来采用
将向哪个方向发展，所以我们也不清楚其所带来的影响哪些是积极的、哪些是消极的；因此 Yudkowsky 同时研究了这两
Intelligence），英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的
实验室首次对外发布的机器人产品：天猫精灵太空蛋和天猫精灵太空梭，其中天猫精灵太空蛋就相当于一
的个人需求和指令来自动完成定制服务，这一产品也将率先应用在阿里即将开业
的ADC设计方向，貌似跟一般的ADC方向是一样的，都是希望朝着低功耗高精度和快速地发展，在这几个或其他特殊的方向各位有什么见解呢？
作者：Kaustubh Gandhi，Bosch Sensortec软件产品经理
基础设施平台的研发优势，与天津大学共同致力于AI高等教育实训课程教学体系设计和实训软硬件平台建设，助力天津大学
工程师 python语法基础 python核心编程 基于OpenCV的机器视觉开发 嵌入式
有什么区别？当今唯一可用的软件选项是 ML 系统。在十年左右的时间里，当计算能力和算法开发达到可以显着影响结果的地步时，我们将见证第一
”。 与体育界的迈克尔·乔丹被尊称为“篮球之神”一样，这位迈克尔·乔丹是机器学习界的开山鼻祖，被誉为“
讲一些大家都听不懂，用不到的技术，而可以脚踏实地的提供优质的服务，这才是
真正的出路！最后，将有关的资料分享给大家，大家有什么不同的观点，欢迎各位一起
相关的项目上的合作。有必要注意一下的是，JAIC的工作重点还将包括伦理、人道主义
技术的担忧，之前，还曾和天体物理学家霍金、苹果联合发起人史蒂夫·沃兹尼亚克等上百位专业技术人员，号召禁止
信息获取（简称爬虫） 与数据分析1、发起请求3、解析内容4、保存数据二、Requests库介绍2.1基本介绍
许多公司都认为，AI不仅会影响他们的产品和服务，而且会影响他们业务的方
（AI）的前景及其如何改善其运营感到高兴和兴奋，但有些人对此感到恐惧，有些人甚至
上一篇：AI技术：探索人工智能的奇妙世界！ 下一篇：人工智能终将成为资本主义社会制度的终结者
